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En el momento en que el paciente sale de su edificio, su sistema se queda ciego. El plan de alta se le entrega a un familiar que no ha recibido formación, ni traspaso, ni una noche de sueño, y cuya capacidad nadie midió. Rezilia da a sus equipos de transición visibilidad continua sobre la preparación del cuidador. Nativo en Epic, FHIR R4.
La planificación del alta mide al paciente. No mide a la persona que de verdad va a ejecutar el plan, la que manejará ocho medicamentos, tres consultas de seguimiento y la curación de una herida mientras conserva su trabajo. Cuando esa persona está sobrecargada, primero cae la adherencia, y después el paciente vuelve por su sala de emergencias.
Y la señal existe. Existe en la densidad de su semana, en cómo se está coordinando la familia, en si alguien ha asumido siquiera una tarea. Simplemente no existe dentro de su expediente electrónico, porque nunca nadie la recogió.
El reingreso es un problema de capacidad del cuidador mucho antes de convertirse en un problema clínico.
Rezilia se entrega a las familias de los pacientes en el momento del alta y se conecta a su expediente mediante FHIR R4, sin doble captura de datos y sin un inicio de sesión aparte para sus clínicos.
El plan de alta, traducido a algo que una familia puede ejecutar de verdad.
Analítica de cohortes y señales de preparación dentro del flujo de trabajo que su equipo de transición ya ejecuta.
Una línea de servicio, una cohorte, normalmente una población con alto reingreso como insuficiencia cardíaca, EPOC o post ictus.
Conexión nativa con Epic sobre FHIR R4 con SMART Backend Services. Sus clínicos se quedan en el flujo de trabajo que ya conocen.
El gestor de casos envía a la familia una invitación como parte de la conversación de alta. La activación toma minutos y no exige pasar por una tienda de aplicaciones. Las familias hispanohablantes reciben la app en español nativo, no una interfaz traducida a medias.
Puntuaciones de preparación, señales de sobrecarga y un estudio de reingresos codiseñado que su equipo de calidad puede publicar.
Herramientas de evaluación como TCARE o la escala de sobrecarga de Zarit toman una foto en un solo momento. Rezilia es longitudinal: modela a cada cuidador contra su propia línea base y proyecta hacia adelante contra los eventos que ya tiene en el calendario. Eso es lo que convierte la sobrecarga del cuidador de constructo de investigación en señal operativa.
Proyectos
Precio personalizado
Piloto, licencia empresarial y analítica. Incluye un estudio de reingresos construido en conjunto como evidencia de retorno. El precio depende del alcance, de la profundidad de la integración y del número de sedes.
FHIR R4 con SMART Backend Services. Sin doble captura de datos, sin exportaciones CSV, sin que un clínico entre a un segundo sistema.
Las señales de preparación y de sobrecarga se concentran justo donde muerde la ventana de penalización a 30 días.
Diseñamos el estudio junto a su equipo de calidad. Nuestra alianza de investigación con la UCF existe para que esto se mida bien, no para afirmarlo en un folleto.
La misma arquitectura sirve a operadores de enfermería especializada y de residencias para adultos mayores, donde la comunicación con la familia es el primer motor de satisfacción y de quejas.
Completamos directamente los cuestionarios de seguridad y de integración, escriba a connect@taloshealth.ai.
No. Rezilia no es un dispositivo médico, no diagnostica y no toma decisiones de tratamiento. Ofrece coordinación para el cuidador y expone a sus equipos señales de preparación y de sobrecarga como apoyo a la decisión. La lógica de escalada la revisa nuestro consejo asesor clínico.
Mediante FHIR R4 con SMART Backend Services. Consumimos el resumen de alta, la lista de medicación y los datos de citas con el consentimiento correspondiente, y podemos escribir de vuelta observaciones estructuradas de preparación del cuidador donde su configuración lo permita. Nuestra integración en entorno de pruebas está activa; el alcance en producción se acuerda durante el piloto.
El vínculo entre la participación del cuidador y la reducción de reingresos está establecido en la literatura. Lo que no está establecido, por nadie, es la predicción prospectiva de la sobrecarga del cuidador. Nuestro índice de carga cognitiva está en producción y la predicción de agotamiento a cuatro semanas está en validación clínica, todavía no disponible. Preferimos decírselo con claridad antes que exagerarlo, y codiseñamos el estudio que llena ese vacío.
Los datos individuales son de la familia. Su organización recibe analítica de cohortes agregada y anonimizada y, cuando hay consentimiento y pertinencia clínica, observaciones de preparación vinculadas al paciente. Existe un BAA firmado y la arquitectura cumple con HIPAA.
Normalmente de 6 a 12 meses sobre una línea de servicio, dimensionado para alcanzar relevancia estadística en el desenlace de reingresos. Los pilotos más cortos producen datos de activación y de uso, pero no evidencia clínica.
Sí. La capa de coordinación y comunicación familiar se traslada directamente, y la señal de preparación es útil tanto en el ingreso como en el alta.
Una conversación acotada con sus equipos de transición, calidad y sistemas.
connect@taloshealth.ai · Nativo en Epic · FHIR R4 · Conforme a HIPAA